|
|
 |
| |
| Инфо... |
Как правильно организовать наблюдение по видео в офисе.
Поскольку прямо сейчас мы знаем, что есть объект, который изменяется (движется), чтобы определить его поведение, нам нужно знать, что это такое. Таким образом, мы могли различить, идет ли это человек, бежит (определяется скоростью движения) или едет машина. Чтобы быть более конкретным, возможно, понадобится датчик скорости. Или объекты интереса исследуемого приложения (мы могли бы провести проверку объекта). Сейчас всегда нужна организация видеонаблюдения в офисе .
Существует две основные категории подходов к классификации движущихся объектов: классификация на основе формы и классификация на основе движения. А сейчас есть отработанные алгоритмы классификации объектов на основе нейронной сети. Для классификации движущихся объектов доступны различные описания информации о форме областей движения, таких как точки, прямоугольники, силуэты и капли. В общем, движение человека проявляет периодическое свойство, поэтому оно также использовалось в качестве сильного сигнала для классификации движущихся объектов.
Немного более новая идея. Детектор движения и классификация объектов могут использовать семантическую сегментацию, а также трекер скорости или последовательные изображения для определения скорости объекта. Здесь нам нужно преодолеть некоторые проблемы: обычно семантическая сегментация работает только с изображениями с более высоким разрешением, нам нужно посмотреть, насколько хорошо она работает с другими. Также нужно провести проверку объекта, чтобы обнаружить его движение, нам нужно найти тот же объект в следующем кадре изображения. Это похоже на отслеживание объекта.
Семантическая сегментация может решить проблему того, где и что является объектом.
Дата (2022.3.14 - 16:07)
Автор : w08
|
| | |
